人工智能是取代还是解放劳动力?社会升级迫在眉睫!

CyberVein/2019-01-03/ 分类:百科/阅读:
面对必然与人工智能相伴的未来,将会有越来越工作岗位受到人工智能带来的颠覆性影响,其影响方式为岗位的削减或转变为新型工种。 ...


 

面对必然与人工智能相伴的未来,将会有越来越工作岗位受到人工智能带来的颠覆性影响,其影响方式为岗位的削减或转变为新型工种。在人工智能的影响下,提升效率、减少人力成本,一些重复性、计算性的岗位已逐步被机器取代,这是造福人类,还是暗藏危机?
 

人工智能在对全世界范围内所有行业产生影响的同时,也对劳动力市场产生着重大变革。回看历史。自第一次工业革命以来,技术不仅大量取代了人力工作,导致了全球范围内的就业结构与工作性质的改变,也催生了一批全新概念的工作岗位。那么,在未来的五年、十年甚至更久远的时间里,人工智能技术到底是取代还是解放劳动力?
 

人工智能vs人类智慧
 


 

目前,大部分人工智能应用范围还比较窄,只专注于特定领域、执行特定任务。科学家们正在致力于建立通用的人工智能系统,将与人合作解决医疗、气候变迁、基因组学、金融等领域的问题。那随着“机器学习”的发展,人工智能的加速成长是否会有一天超过人类智能?但人类智慧和机器智慧是两种不同智慧,实际上各有长处。而人工智能应被视为人类使用技术的工具,最终目标不是竞技,而是将人工智能应用于现实生活的多个场景中。
 

人工智能的就业潮vs人类的失业潮
 

就目前来看,人工智能的就业潮已经蔓延开来。在未来15年,随着自动驾驶、超人类视觉听觉、智能工作流程等技术的发展,专业司机、保安、放射科医生、行政助理、税务员、家政服务员、记者、翻译等工作都将可能被人工智能所取代。
 


 

人工智能可削减员工人数需求、冲破人效瓶颈,减少标准化与重复性的劳动,是否意味着人类失业潮的到来?技术的进步在所难免的造成职业和工作性质转型,就像曾经脱离了传统农业、传统手工业的大量劳动力,在现代工业生产或城市服务业中找到了新的就业机会,人工智能也会带来新的商业模式与产业、进而催生出一系列新的工作岗位和职业。让一些服务不再受限于繁琐的量化数据整理,毕竟创造性和管理性的工作仍需人工才能胜任。
 

解决人类vs解放人类
 

人工智能不是解决了人,而是在一定程度上解放了人。而人工智能是人类智慧的一种延续和扩展,尽管在某些具体能力上会比人类个体更强大,但是人工智能不可能完全代替人类的脑力劳动。没有人类给人工智能原始的积累,人工智能就无法开始工作。而且人工智能的所谓“智能”是有限的,局限于人类所设定的范围之内。
 


 

所以当务之急,不是担忧人工智能对社会造成威胁,而是应思考如何改善教育质量、提升就业能力,如何重新分配被替代的人员。从政府、社会到个人都应该立即行动起来,拥抱转型。
 

把握现在vs拥抱未来
 

但也应该考虑到,未来十年内人工智能技术的发展及其在众多行业的应用普及可能会受到多种因素的限制或影响:如技术、监管、人才等。
 

Ø从技术层面来看:人工智能需要对海量数据进行计算处理,若人工智能所依赖的相关数据积累或硬件设备的计算能力,无法满足实际应用的需要,则可能会导致其发展受限。如金融业过去尚未重视某些领域的数据标积累与储存,因此可能仍需要较长时间的数据收集才能满足实际应用人工智能的需求;
 

Ø从监管角度而言:人工智能可能导致部分潜在的安全、隐私或风险,落地时需要更为严格的监管。例如人工智能会引起的个人隐私数据泄露问题,监管需为保护个人数据而对人工智能应用进行部分限制;有些国外有应用案例的人工智能技术可能无法在国内被批准落地,因此人工智能在应用的铺开速度可能会低于预期;
 

Ø从人才方面来看:国内人工智能人才储备仍相对薄弱,人才知识结构和创新能力与国外相比仍有差距,尚无法满足市场需求,尚较难招聘到技能熟练的人工智能专家,导致很多企业不具备自主研发人工智能应用解决方案的能力。若我国在AI相关人才的培养及吸引上未能跟上发展需求,就会造成人工智能应用普及障碍;
 

从社会保障方面而言:鼓励那些工作遭到人工智能威胁的劳动者重新学习其他技能,是有一定难度的,大家也不知道学习哪些新技能不会受到时代变迁的影响。如果提供社会安全保障,与之相关的社保计划或许会进一步提高劳动力成本,从而导致更多工作岗位遭到自动化技术的取代。但可以肯定未来会出现一种全新的社会安全保障分销框架。
 

CyberVein能为人工智能做什么?
 

在一般人看来,区块链和人工智能似乎没有什么交叉的地方,因为区块链和AI分别属于是技术谱系的两个极端:一个是在开放数据环境下促进去中心化的应用,另一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能。如果这两个强强联合的话也许会对整个技术范式进行重新设计,所以人工智能与区块链的结合应用一直是区块链中一个巨大的潜在拓展方向。
 


 

如何让区块链与人工智能互补共进,就成为了现在技术待突破的一个瓶颈。CyberVein所做的事情就是为了解决这个问题。深度学习作为机器学习中的核心技术,具有了非线性、分布式、并行计算、自适应、自组织等特点。深度学习在预测数据分布的过程中会遇见大量的非结构化数据,比如海量存储、智能检索、知识挖掘、内容保护、信息的增值开发利用等等。
 


 

CyberVein独特的数据储存方式、共识机制等特性将成为结构化数据至非结构化数据的有效桥梁。因为CyberVein的网络架构与人工智能中的神经元网络模型高度相似,该网络将在未来与深度学习碰撞出更多的可能:能形成开放的数据市场,加之大规模的数据管理机制来辅助,对数据和模型使用得到有效控制,让更可靠的人工智能建模和预测得到实现。
 

人工智能是利器还是凶器?这取决于人类如何利用
 


 

当人工智能的出现必然会带来生产力的飞跃,可以在很大程度上满足人类对生产力的需求,代替人类去做很多相对容易和繁琐的事情,大大提高物质供应能力,理论上是可以降低社会负担的。但在人工智能取代人类工作岗位这个问题上,除了技术角度的分析,盈利问题、劳动监管问题以及工会等问题,都应该予以足够重视。技术的进步对于人类来说永远都是双刃剑,技术为我们所用的美好愿景实现的前提就是人工智能被合理利用,而不是被歪门邪道滥用,这才能使人工智能成为造福人类的一大利器。


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